Category Archives: คอมพิวเตอร์

การควบคุมพื้นที่ตัวนำยิ่งยวดด้านในโลหะที่แปลกใหม่

ตัวนำยิ่งยวดได้ยั่วยวนใจนักวิทยาศาสตร์มายาวนานหลายปีแล้วเนื่องด้วยมันมีศักยภาพสำหรับในการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีในขณะนี้ วัสดุแปลงเป็นตัวนำยิ่งยวดแค่นั้นซึ่งมีความหมายว่าอิเล็กตรอนสามารถเดินทางไปได้โดยไม่มีการต้านทานที่อุณหภูมิต่ำมาก ขณะนี้ตัวนำยิ่งยวดความต้านทานศูนย์แบบเอกสิทธิ์เฉพาะตัวนี้พบได้ทั่วไปในเทคโนโลยีมากไม่น้อยเลยทีเดียวดังเช่นว่าการถ่ายรูปด้วยคลื่นสนามไฟฟ้า (MRI) แม้กระนั้นเทคโนโลยีในอนาคตจะควบคุมพฤติกรรมด้านอิเล็กทรอนิกส์ทั้งผองในตัวนำยิ่งยวดซึ่งเป็นคุณทรัพย์สินที่เรียกว่าเฟส ปัจจุบันนี้มีการแข่งเพื่อสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมเครื่องแรกของโลกซึ่งจะใช้เฟสเหล่านี้เพื่อทำคำนวณ ตัวนำยิ่งยวดทั่วไปนั้นมีความแข็งแกร่งแล้วก็ยากที่จะมีผลกระทบต่อรวมทั้งความท้าทายเป็นการหาวัสดุใหม่ที่สามารถใช้งานตัวนำยิ่งยวดในวัสดุอุปกรณ์ได้

ห้องปฏิบัติการสิ่งของควอนตัมของ EPFL (QMAT) นำโดย Philip Moll ได้ปฏิบัติงานในกลุ่มสารตัวนำยิ่งยวดที่ไม่มีชื่อเสียงทั่วๆไปซึ่งรู้จักกันในชื่ออุปกรณ์ fermion หนัก นักวิทยาศาสตร์ของ QMAT ซึ่งเป็นส่วนใดส่วนหนึ่งของความร่วมแรงร่วมมือระหว่างชาติในวงกว้างระหว่าง EPFL สถาบัน Max Planck สำหรับฟิสิกส์เคมีของของแข็งห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอาลามอสและก็มหาวิทยาลัยคอร์เนล

CeIrIn5 
เป็นโลหะที่มีค่ายิ่งยวดที่อุณหภูมิต่ำมากมายเพียงแต่ 0.4 ° C เหนือศูนย์สัมบูรณ์ (ราวๆ -273 ° C) นักวิทยาศาสตร์ของ QMAT ร่วมกับ Katja C. Nowack จากมหาวิทยาลัย Cornell ได้บอกให้เห็นแล้วว่าวัสดุนี้สามารถผลิตได้ด้วยเขตตัวนำยิ่งยวดซึ่งอยู่ติดกับรอบๆที่อยู่ในสภาวะธรรมดาของโลหะ ยังดีกว่าพวกเขาสร้างแบบจำลองที่ช่วยให้นักวิจัยสามารถดีไซน์แบบอย่างการดำเนินงานที่สลับซับซ้อนและก็โดยการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิเพื่อกระจายพวกเขาด้านในสิ่งของในกรรมวิธีควบคุมเป็นอย่างมาก งานศึกษาทำการค้นคว้าและวิจัยของพวกเขาเพิ่งเผยแพร่ในวิทยาศาสตร์

เพื่อบรรลุความสำเร็จนี้นักวิทยาศาสตร์ได้หั่น CeIrIn5 ที่บางมากซึ่งมีความดกเพียงแค่หนึ่งในพันมิลลิเมตรซึ่งพวกเขาได้เข้าร่วมกับสารเริ่มไพลิน เมื่อระบายความร้อนด้วยอุปกรณ์จะหดตัวอย่างเป็นจริงเป็นจังในระหว่างที่ไพลินหดตัวน้อยมาก การตอบสนองที่เกิดขึ้นนำไปสู่ความเครียดกับสิ่งของเหมือนว่ามันถูกดึงไปทั่วทิศดังนั้นจึงบิดเบือนพันธะอะตอมในชิ้นเล็กน้อย เพราะว่าตัวนำยิ่งยวดใน CeIrIn5 มีความไวต่อการกำหนดค่าอะตอมของอุปกรณ์ได้อย่างแตกต่างจากปกติวิศวกรรมแบบอย่างการบิดเบือนก็เลยใช้เพื่อให้ได้รูปแบบที่สลับซับซ้อนยิ่งยวด ขั้นตอนการใหม่นี้ช่วยให้นักค้นคว้า ดึง” ตัวนำยิ่งยวดวงจรบนแถบผลึกผู้เดียวขั้นตอนที่ปูทางสำหรับเทคโนโลยีควอนตัมใหม่

การศึกษาค้นพบนี้บ่งบอกถึงถึงก้าวสำคัญสำหรับในการกักคุมนำยิ่งยวดในอุปกรณ์ fermion หนัก แม้กระนั้นนั่นไม่ใช่จุดสิ้นสุดของเรื่อง ต่อจากโครงงานนี้นักวิจัยข้างหลังเพิ่งเริ่มสำรวจการใช้งานเทคโนโลยีที่เป็นได้

“ 
เป็นต้นว่าเราสามารถเปลี่ยนภูมิภาคของความเป็นตัวนำยิ่งยวดได้โดยการปรับปรุงแก้ไขดัดแปลงการบิดเบือนของสิ่งของโดยใช้ไมโครแอคติเอเตอร์” Moll กล่าว ความสามารถสำหรับในการแยกและเชื่อมต่อภูมิภาคตัวนำยิ่งยวดบนชิปสามารถสร้างสวิตช์ประเภทหนึ่งสำหรับเทคโนโลยีควอนตัมในอนาคตได้เช่นเดียวกับทรานซิสเตอร์ที่ใช้เพื่อสำหรับการคำนวณในตอนนี้

ระบบปัญญาประดิษฐ์ให้คำแนะนำด้านแฟชั่น

ผู้คนหันไปหาที่มาที่นานัปการสำหรับข้อเสนอแนะสำหรับการแต่งกายตั้งแต่นิตยสารจนถึงเพื่อนพ้องที่เยี่ยมที่สุดไปจนกระทั่ง Instagram แต่ในไม่ช้าคุณอาจถามสมาร์ทโฟนของคุณได้

มหาวิทยาลัยเท็กซัสที่ออสตินทีวิทยาการคอมพิวเตอร์โดยความร่วมแรงร่วมใจกับนักวิจัยจาก Cornell Tech, Georgia Tech แล้วก็การศึกษาเรียนรู้ AI ของ Facebook ได้พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถดูรูปถ่ายของอาภรณ์แล้วก็เสนอแนะเคล็ดลับที่เป็นประโยชน์เพื่อทำให้ล้ำยุคยิ่งขึ้น คำแนะนำอาจรวมทั้งการปรับปรุงแก้ไขอาทิเช่นการเลือกเสื้อแขนกุดหรือเสื้อนอกอีกต่อไป

“ 
พวกเรามีความคิดว่ามันเสมือนเพื่อนที่ให้คำวิพากษ์วิจารณ์แก่คุณ” Kristen Grauman ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์บอกว่างานวิจัยที่ผ่านมาส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การเขียนจำภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ “ มันเป็นแรงผลักดันจากแนวความคิดที่ใช้งานได้จริงเราสามารถปฏิบัติงานกับชุดที่กำหนดเพื่อกระทำเปลี่ยนแปลงบางส่วนด้วยเหตุนั้นมันก็เลยดีขึ้นเล็กน้อย

วัสดุที่ชื่อว่า Fashion ++ ใช้ระบบจัดประเภทภาพเพื่อพินิจพิจารณาสีลวดลายพื้นผิวรวมทั้งรูปร่างของเสื้อผ้าในรูปภาพ โดยไตร่ตรองว่าการปรับแก้นั้นจะก่อให้เกิดผลกระทบสูงที่สุด แล้วหลังจากนั้นเสนอชุดลู่ทางหลายอย่างให้กับผู้ใช้

Fashion ++ 
ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ชุดภาพมากกว่า 10,000 ภาพที่เผยต่อสาธารณะบนเว็บออนไลน์สำหรับคนที่ชอบใจแฟชั่น การค้นหาภาพของชุดแฟชั่นเป็นเรื่องที่ไม่ได้ยากเย็น Kimberly Hsiao นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษากล่าว การค้นหาภาพที่ไม่ได้พิสูจน์แล้วเป็นเรื่องท้า ด้วยเหตุนี้เธอก็เลยคิดวิธีแก้ปัญหา คุณผสมภาพชุดแฟชั่นเพื่อสร้างฐานะอย่างที่ดูล้ำยุคน้อยลงและฝึกหัดระบบเกี่ยวกับสิ่งที่ไม่สมควรใส่

“ 
เมื่อสไตล์แฟชั่นมีการปรับปรุงขึ้น AI สามารถศึกษาโดยตลอดโดยให้ภาพใหม่ซึ่งมีอยู่ล้นหลามบนอินเทอร์เน็ต “Hsiao กล่าว

Grauman 
และ Hsiao จะเสนอกระบวนการของพวกเขาสำหรับเพื่อการประชุมระหว่างชาติในสัปดาห์หน้าเกี่ยวกับ Computer Vision ในกรุงโซลประเทศเกาหลีใต้

เช่นเดียวกับระบบ AI ทั้งผองอคติสามารถคืบเข้าไปในชุดข้อมูลสำหรับ Fashion ++ นักค้นคว้าทำให้เห็นว่ารูปลักษณ์ของวินเทจนั้นยากต่อการจดจำว่ามีสไตล์ด้วยเหตุว่าภาพการฝึกอบรมมาจากอินเทอร์เน็ตซึ่งมีการใช้กันอย่างแพร่หลายตั้งแต่ปี 1990 นอกเหนือจากนั้นเพราะว่าผู้ใช้ที่ส่งรูปภาพโดยมากมาจากอเมริกาเหนือสไตล์จากส่วนอื่นๆของโลกจึงไม่ปรากฏมากนัก ความท้าอีกประการหนึ่งคือภาพเสื้อผ้าแฟชั่นมากไม่น้อยเลยทีเดียวปรากฏขึ้นในแบบจำลอง แต่ว่าร่างกายมีหลายขนาดและก็หลายรูปร่างซึ่งมีผลต่อการเลือกแฟชั่น ขั้นถัดไปคือ Grauman และ Hsiao กำลังปฏิบัติงานเพื่อ AI ศึกษาว่ารูปร่างของ Flatters แตกต่างกันอย่างไรเพื่อข้อเสนอสามารถปรับให้สมควรยิ่งขึ้น

“ 
เรากำลังตรวจดูการมีความเกี่ยวข้องระหว่างรูปร่างของบุคคลกับเสื้อผ้าที่เหมาะสมกับพวกเขาเรารู้สึกตื่นเต้นที่จะขยายการบังคับใช้กับคนทุกขนาดและก็รูปร่างโดยการทำศึกษาค้นคว้านี้” Grauman กล่าว